На Восточном экономическом форуме эксперты представили разработку, направленную на диагностику и более точное прогнозирование тропических циклонов на основе нейросети.
Это модель детекции тропических циклонов на основе искусственного интеллекта, которая с помощью спутниковых снимков выявляет зародившиеся циклоны, анализирует их мощность и другие характеристики, а также отслеживает траекторию их движения.
Как сообщает пресс-служба Дальневосточного федерального университета, директор инженерной школы «Искусственный интеллект и большие данные» Григорий Алексанин рассказал, что созданная платформа уже применяется Приморском отделении МЧС России.
Система прошла успешную апробацию в Приморском отделении МЧС России в прошлом году и продемонстрировала высокую эффективность. В настоящее время команда работает над расширением функционала, чтобы система могла прогнозировать поведение тропических циклонов на три дня вперед. Ожидается, что окончательная версия будет завершена в этом году, а в следующем — проведена новая апробация», — отметил Григорий Алексанин.
Разработанные алгоритмы и технологии можно адаптировать для других регионов, включая акваторию Индийского океана и арктические штормы, что особенно важно для северного морского пути. Это открывает возможности для создания глобальной системы безопасности и предупреждения о чрезвычайных ситуациях, уверены в ДВФУ.
Фото: пресс-служба ДВФУ, архив АСН24
